Übersicht
Für unseren Kunden, eine Behörde mit Sitz in Nürnberg, suchen wir einen erfahrenen Data-Engineer.
Aufgaben:
– Analyse bestehender Python-Skripte und fachlicher Konzepte des Kunden
– Eigenständige Weiterentwicklung dieser Skripte zu einer produktionsnahen Data-Contract-Lösung
– Definition und Implementierung von Schemas, Validierungen und Prüfregeln
– Umsetzung von Data-Quality- und Contract-Checks in Python
– Strukturierung des Codes nach Best Practices (Lesbarkeit, Wartbarkeit, Modularität)
– Dokumentation der Lösung zur späteren Weiterverwendung
– Enge fachliche Abstimmung mit dem Kunden, jedoch ohne detaillierte Vorgaben im Tagesgeschäft
Ziel:
– Einführung und Implementierung von Data Contracts für Controlling-Daten
– Weiterentwicklung bereits vorhandener Python-Skripte des Kunden zu einer stabilen Lösung
– Etablierung eines sauberen, wartbaren und erweiterbaren Ansatzes
– Versionierung, Dokumentation und Übergabe aller Entwicklungen über GitHub
Skills:
– Sehr gute Python-Kenntnisse im Data-Engineering-Kontext
– Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering / Analytics Engineering
– Praktisches Verständnis von Data Contracts, Datenvalidierung oder Data-Quality-Konzepten
– Sicherer Umgang mit Git / GitHub (Commits, Branches, Reviews)
– Fähigkeit, hochgradig eigenständig zu arbeiten
– Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
– Sehr gute Deutschkenntnisse
Wichtig: Der Kunde erwartet eine sehr erfahrene, selbstständige Persönlichkeit, die in der Lage ist, das Thema Data Contracts technisch und konzeptionell weitgehend eigenverantwortlich umzusetzen.
Nice-to-have:
– Erfahrung in DWH
– Kenntnisse in Datenmodellierung oder metadatengetriebenen Architekturen
– Erfahrung in großen, regulierten Organisationen (z. B. öffentlicher Sektor)
Start: Februar 2026
Dauer: 6MM ++
Auslastung: 100%
Ort: remote (ca. 80-90%) / onsite in Nürnberg (ca. 10-20%)
Wenn Ihnen das Projekt zusagt, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung mit Ihrem CV als Word-Datei, sowie Ihrem Stundensatz für remote und onsite (all in).
