Übersicht
Für unseren Kunden, ein Startup aus der Medizinbranche, suchen wir einen Machine Learning Engineer.
Aufgaben:
– Beschleunigung von GPU-Trainingsskripten durch Profiling von Engpässen und deren Behebung
– Verbessern der Geschwindigkeit und Hinzufügen von Funktionen zu Visualisierungstools, die von maschinellen Lernern verwendet werden
– Verstehen aller Technologien, die für die Bereitstellung von ML-Modellen verwendet werden
– Implementierung effizienter KI-Produktionssysteme in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklern
– Nutzung der internen APIs zur Erfassung und Umwandlung von Daten und deren optimale Vorbereitung für ML-Training
– Unterstützung des medizinischen Teams mit Werkzeugen, um die Bewertung von Annotatoren effizient zu gestalten und den Annotationsprozess effizienter zu machen
– Robustes GPU-Training beim Training auf mehreren Servern
Skills:
– Starke Industrieerfahrung in Machine Learning – insbesondere mit PyTorch
– Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, bash, Git und Linux-Tools
– Fähigkeit, in einem sich schnell verändernden, hochdynamischen Arbeitsumfeld mit wechselnden Prioritäten zu arbeiten
– Neugierde, die medizinische Anwendung von KI-Tools für die Krebsdiagnostik zu verstehen
– Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Projektsprache ist Englisch)
Start: asap
Dauer: 5MM
Auslastung: 100%
Ort: remote
Wenn Ihnen das Projekt zusagt, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung mit Ihrem CV als Word-Datei, sowie Ihrem Stundensatz für remote